新年伊始，在deepseek国产人工智能大模型推动下，教育数字化的浪潮已经全面启动！

为了帮助各院校教学团队了解人工智能和虚拟仿真数字化技术应用，积极抓住人工智能的机遇，遥知提供如下参考建议：

一、人工智能大模型训练方案构成

1. 硬件要求

•一台中等规模70B大模型训练服务器。

•内置8块英伟达A100显卡（单卡约18万元），预算约为200万元。

2. 软件框架

•深度学习框架：PyTorch + DeepSpeed。

•分布式训练库：Megatron-LM（模型并行）、NCCL（多卡通信）。

3. 前端应用

•包括网页、APP、数字人、元宇宙、语音识别等前端应用。

•需熟悉前端应用与大模型API接口开发。

4. 维护要求

•需具备硬件维护、大模型部署、深度学习系统架构、前端开发及API对接能力。

•总预算投入为300-500万元，并需组建专业维护团队。

建议：如果学校现有教学团队缺乏普通网站维护能力，不建议自主建设大模型训练平台，应以成熟的行业应用为主。

二、遥知人工智能数字化教学展示方案

1. 硬件

•基于电脑、PAD、VR头盔、裸眼3D、全息仓等设备进行AI三维交互展示学习。

2. 软件

•使用3D建模和Unity引擎创建数字人及元宇宙仿真场景。

3. 接口

•使用遥知Imagespace和Spaceplayer免代码插件对接语音识别和人工智能大模型API。

4. 前端应用

•通过遥知IS虚拟仿真多终端客户端、SP数字城市客户端，与元宇宙、立体空间中的数字人对话交流。

5. 维护

•遥知提供内容开发、上线、互联、维护、迭代服务。

总结：遥知基于成熟的语音交互和公用大模型技术，在虚拟仿真课程和裸眼立体教学场景中植入数字人，实现语音交互对话。建议学校在自主大模型训练设备和系统尚未成熟时，优先构建方便易用的人工智能应用。

三、人工智能配合本地知识库替代自主大模型训练方案

1. 钉钉等办公工具的应用

•提供人工智能接口，上传学校专业课程“知识库”，定制AI助手。

2. 本地部署小型大模型服务器

•在本地服务器搭建学校专业课程“知识库”，预算约几十万元。

•定制人工智能+本地知识库的自主大模型。

总结：利用学校专业课程“知识库”，结合人工智能快速检索功能，可实现知识图谱、文本创作等半定制化功能。此方案适合经费有限但希望探索新技术的教师。

四、建议与展望

新年伊始，教育数字化浪潮已全面启动。各院校可根据自身条件选择适合的方案：

•预算充足且技术团队成熟：可考虑自主建设大模型训练平台。

•预算有限或技术基础薄弱：建议采用遥知提供的数字化教学展示方案，或基于本地知识库的人工智能应用方案。

通过合理规划与实施，抓住人工智能和虚拟仿真的发展机遇，推动教育数字化转型！